dev-ml-model-deployer

Mise en production d'un modèle ML déjà entraîné (MLOps) — packaging, serving, endpoint d'inférence, scaling, détection de drift et rollback. Couvre le déploiement, pas le suivi d'entraînement (voir ai-ml-ml-experiment-tracker). Se déclenche avec "déployer un modèle", "ML deployment", "MLOps", "model serving", "inference endpoint", "TensorFlow Serving", "model drift". Also triggers on "deploy an ML model", "model API…